P3010519 - Statistique et informatique appliquées aux sciences sociales - Cours magistral;P3010819 - Statistique et informatique appliquées à la démographie 2 - Travaux Dirigés

Ce cours a pour objectif de parachever la formation des étudiant.es de la licence de sciences sociales dans le domaine des méthodes quantitatives et de leurs applications en sciences sociales, en les dotant des savoir-faire et des bases théoriques nécessaires aussi bien en vue de leur professionnalisation que d’une poursuite d’études en Master de sciences sociales. Les compétences acquises sont donc de plusieurs ordres :

  1. maîtriser les fondements, le calcul direct ou sur informatique, la lecture et la présentation des résultats à partir des principaux indicateurs calculés à partir de la distribution d’une ou plusieurs variables utilisables dans une base de données, y compris sous forme de graphiques

  2. connaître les limites de ces indicateurs en ayant des notions sur leur robustesse/sensibilité et en pouvant procéder à l’interprétation correcte de certains test de significativité (comme le khi²)

  3. savoir mobiliser les connaissances socio-anthropologiques, socio-démographiques acquises pour interpréter des résultats statistiques en proposant des hypothèses d’interprétation en relation avec l’état des savoirs et avec la culture acquise dans différents domaines des sciences sociales

  4. savoir décrypter les méthodes les plus utilisées dans la littérature sociologique et plus largement en sciences sociales à partir de la lectures d’articles ayant recours à ces méthodes, y compris régressions et analyse factorielle


Par rapport aux enseignements de L1 et L2, l’accent sera davantage mis sur l’étude du lien entre deux variables et sur des méthodes plus avancées tout en consolidant les savoir-faire acquis dans le domaine de la construction et du calcul d’indicateurs, de la lecture, de la présentation et de l’interprétation des résultats. Au premier semestre, on insistera sur le socle de compétences méthodologiques, théoriques et appliquées à maîtriser au niveau Bac + 3, tandis que le dernier semestre visera à l’application de ces compétences notamment à l’aide des logiciels Excel et Rstudio.


Outre la reprise d’articles à certaines séances, les méthodes envisagées donneront systématiquement lieu au traitement d’exemples avec un tableur ou un logiciel de statistiques et une présentation des calculs réalisés, qui pourront être repris en travaux dirigés puis reproduits avec d’autres exemples par les étudiant.es. Cette dimension sera également recherchée pour construire des représentations graphiques.


Au premier semestre, les travaux dirigés en salle mettront l’accent sur des calculs à partir de données simples ou agrégées et sur une première familiarisation avec les notions les plus avancées. Au second semestre, le format cours-TD en salle informatique permettra de disposer de davantage de temps pour aborder la mise en pratique des savoir-faire acquis dans le domaine du dépouillement d’enquête, au besoin en procédant à des rappels de cours.


Du début à la fin de l’année, un accent particulier sera mis sur le travail de lecture et d’interprétation autant que sur la production de résultats et l’utilisation pertinente des indicateurs statistiques.


Informations sur l'espace de cours

Nom Archive année 2022-2023 Statistique et informatique appliquées aux sciences sociales - Éléments de Cours S5+S6
Nom abrégé UP1-C-ELP-P3010519-05 - Éléments de Cours S5+S6
Groupes utilisateurs inscrits Consultation des ressources, participation aux activités :
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliqué S2 - TD1-DEMO (Mercredi de 09h30 à 11h30 Salle B1405) (groups-gpelp.53181-2022)
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliqué S2 - TD2DEMO-A (Jeudi de 16h00 à 18h00 Salle B1405) (groups-gpelp.53182-2022)
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliqué S2 - TD2DEMO-B (Jeudi de 16h00 à 18h00 Salle B1405) (groups-gpelp.56627-2022)
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliqué S2 - TD3SOCIO-A (Jeudi de 17h30 à 19h30 Salle B1406) (groups-gpelp.53184-2022)
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliqué S2 - TD4SOCIO-A (Jeudi de 18h00 à 20h00 Salle B1405) (groups-gpelp.56629-2022)
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliquées - CM-A (Mardi de 15h30 à 17h Centre Censier Amphi D02) (groups-gpelp.49717-2022)
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliquées - CM-B (Mardi de 15h30 à 17h00 Sorbonne D640) (groups-gpelp.55310-2022)
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliquées - TD01A DEMO (lundi de 11h00 à 12h30 Salle C2013) (groups-gpelp.49718-2022)
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliquées - TD02 SOC-A (Jeudi de 13h30 à 15h00 Salle C1807) (groups-gpelp.49719-2022)
  • [2022] Groupe pédagogique : Stat & info. appliquées - TD03 SOC-A (Jeudi de 16h30 à 18h00 Salle C1203) (groups-gpelp.49720-2022)
  • [2022] IDUP - Matière (L3-S1) : Statistique et informatique appliquées aux sciences sociales (groups-matiP3010519-2022)
  • [2022] IDUP - Matière (L3-S2) : Statistique et informatique appliquées à la démographie 2 (groups-matiP3010819-2022)
  • [2022] L3K303 - Licence 3ème année Sciences sociales parcours Sociologie anthropologie (diploma-L3K303-2022)
  • [2022] L3P302 - Licence 3ème année Sciences sociales parcours démographie (diploma-L3P302-2022)
Consultation des ressources uniquement : aucune cohorte inscrite.

Rattachements à l'offre de formation

Élément pédagogique UP1-C-ELP-P3010519 - Statistique et informatique appliquées aux sciences sociales
Chemin complet > Année 2023-2024 > Paris 1 > Institut démographie Université Paris 1 > Licence 3ème année Sciences sociales parcours démographie > Semestre 5 > UE2 Méthodes des Sciences Sociales > Statistique et informatique appliquées aux sciences sociales
Élément pédagogique UP1-C-ELP-P3010819 - Statistique et informatique appliquées à la démographie 2
Chemin complet > Année 2023-2024 > Paris 1 > Institut démographie Université Paris 1 > Licence 3ème année Sciences sociales parcours démographie > Semestre 6 > UE3 Professionalisation et méthodes > Statistique et informatique appliquées à la démographie 2