UP1-PROG-27-MIX501-119 - M2 Ind Modélisation et Méthodes Math. en Economie et Finance;X5I14922 - Python for optimization and finance - Cours magistral

Informations sur l'espace de cours

Nom M2 Ind Modélisation et Méthodes Math. en Economie et Finance
Nom abrégé UP1-PROG-27-MIX501-119-20
EnseignantsGueant Olivier
Groupes utilisateurs inscrits Consultation des ressources, participation aux activités :
  • [2022] MIX501 - Master 2 Indifférencié Modélisation et Méthodes Mathématiques en Economie et Finance (diploma-MIX501-2022)
  • [2022] MIX502 - Master 2 Indifférencié Ingénierie du risque : finance et assurance (formation initiale et apprentissage) (diploma-MIX502-2022)
  • [2022] UFR 27 - Matière (M2-S1) : Python for optimization and finance (groups-matiX5I14922-2022)
Consultation des ressources uniquement : aucune cohorte inscrite.

Rattachements à l'offre de formation

Élément pédagogique UP1-PROG-27-MIX501-119 - M2 Ind Modélisation et Méthodes Math. en Economie et Finance
Chemin complet > Année 2022-2023 > Paris 1 > Mathématiques et informatique > M2 Ind Modélisation et Méthodes Math. en Economie et Finance
Élément pédagogique UP1-C-ELP-X5I14922 - Python for optimization and finance
Chemin complet > Année 2022-2023 > Paris 1 > Mathématiques et informatique > M2 Ind Modélisation et Méthodes Math. en Economie et Finance > Semestre 3 > UE1 Cours fondamentaux (prendre 20 crédits) > Choix 6 cours (2 de 5 ECTS et 4 de 2.5 ECTS) > Choix 4 cours de 2.5 ECTS > Python for optimization and finance