X3033018 - Informatique S6 - Cours magistral;X3033018 - Informatique S6 - Cours magistral
Ce cours est une initiation aux principales notions de l'apprentissage statistique:
- Principe de minimisation du risque empirique
- Principes de validation, Régularisation
- Descente de gradient, descente de gradient stochastique
- Classifieur linéaire, HMM, Réseaux de neurones
- Principe de minimisation du risque empirique
- Principes de validation, Régularisation
- Descente de gradient, descente de gradient stochastique
- Classifieur linéaire, HMM, Réseaux de neurones
Informations sur l'espace de cours
| Nom | Archive année 2022-2023 Informatique S6 - Méthodes pour l'apprentissage statistique |
| Nom abrégé | UP1-C-ELP-X3033018-07 - Méthodes pour l'apprentissage statistique |
| Groupes utilisateurs inscrits | Consultation des ressources, participation aux activités :
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Rattachements à l'offre de formation
| Élément pédagogique | UP1-C-ELP-X3033018 - Informatique S6 |
| Chemin complet | > Année 2023-2024 > Paris 1 > Mathématiques et informatique > Licence 3ème année MIASHS parcours Economie > Semestre 6 > UE 3 S6 Langues et Option > Choix d'une matière > Informatique S6 |
| Élément pédagogique | UP1-C-ELP-X3033018 - Informatique S6 |
| Chemin complet | > Année 2023-2024 > Paris 1 > Mathématiques et informatique > Licence 3ème année MIASHS parcours Economie HEC-ESCP > Semestre 6 > UE1 Mathématiques et informatique > Choix de 1 matière > Informatique S6 |