B5PQ1619 - Réseaux de neurones, deep learning - Cours magistral

Le deep learning est une technique de machine learning qui  a commencé à s'imposer dans la reconnaissance d'images.

C'est l'état de l'art en :

-Reconnaissance/segmentation/generation d'images.

-Traitement automatisé du langage naturel (classification de phrase, résumé, chatbot etc..)

On étudiera les trois grandes familles de réseaux utilisé actuellement :

-Les réseaux convolutifs.

-Les réseaux récurrents.

-Les transformers.

Les applications pratiques de ce cours se feront en Pytorch.

Informations sur l'espace de cours

Nom Archive année 2023-2024Réseaux de neurones, deep learning
Nom abrégé UP1-C-ELP-B5PQ1619-05
Groupes utilisateurs inscrits Consultation des ressources, participation aux activités :
  • [2023] MPB50Q - Master 2 Traitement de l'information et data-science en entreprise (TIDE) (formation initiale et apprentissage) (diploma-MPB50Q-2023)
Consultation des ressources uniquement : aucune cohorte inscrite.

Rattachements à l'offre de formation

Aucun rattachement ROF pour cet espace de cours.

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