X3033018 - Informatique S6 - Cours magistral;X3033018 - Informatique S6 - Cours magistral

Ce cours est une initiation aux principales notions de l'apprentissage statistique:

- Principe de minimisation du risque empirique
- Principes de validation, Régularisation
- Descente de gradient, descente de gradient stochastique
- Classifieur linéaire, HMM, Réseaux de neurones


Informations sur l'espace de cours

Nom Archive année 2023-2024 Informatique S6 - Méthodes pour l'apprentissage statistique
Nom abrégé UP1-C-ELP-X3033018-08 - Méthodes pour l'apprentissage statistique
Groupes utilisateurs inscrits Consultation des ressources, participation aux activités :
  • [2023] L3X303 - Licence 3ème année MIASHS parcours Economie (diploma-L3X303-2023)
  • [2023] L3X307 - Licence 3ème année MIASHS parcours Economie HEC-ESCP (diploma-L3X307-2023)
Consultation des ressources uniquement : aucune cohorte inscrite.

Rattachements à l'offre de formation

Élément pédagogique UP1-C-ELP-X3033018 - Informatique S6
Chemin complet > Année 2024-2025 > Paris 1 > Mathématiques et informatique > Licence 3ème année MIASHS parcours Economie > Semestre 6 > UE 3 S6 Langues et Option > Choix d'une matière > Informatique S6
Élément pédagogique UP1-C-ELP-X3033018 - Informatique S6
Chemin complet > Année 2024-2025 > Paris 1 > Mathématiques et informatique > Licence 3ème année MIASHS parcours Economie HEC-ESCP > Semestre 6 > UE1 Mathématiques et informatique > Choix de 1 matière > Informatique S6