F5P71920 - Data science et intelligence économique - Cours magistral

L'intelligence économique repose sur trois gestes fondamentaux : extraire du sens de sources qualitatives (veille, presse, avis, rapports), détecter des risques ou des structures cachées (réseaux d'acteurs, signaux faibles), et modéliser les relations qui expliquent un phénomène stratégique ou organisationnel. Ce cours propose un parcours complet de data science appliquée à ces trois gestes, entièrement construit autour d'études de cas fictives mais réalistes, en langage R.

Le fil conducteur du semestre est méthodologique autant que thématique : chaque bloc introduit une famille de méthodes distincte — fouille de texte, modélisation prédictive et analyse de réseau, modélisation d'équations structurelles (PLS-SEM) — et le bloc de synthèse final invite les étudiants à choisir, pour un problème d'intelligence économique donné, l'approche la plus pertinente parmi celles apprises.

Informations sur l'espace de cours

Nom	Data science et intelligence économique
Nom abrégé	UP1-C-ELP-F5P71920-06
Enseignants	Steyer Alexandre
Groupes utilisateurs inscrits	Consultation des ressources, participation aux activités : [2026] MPF507 - Master 2ème année Professionnel Stratégie internationale et intelligence économique (diploma-MPF507-2026) Consultation des ressources uniquement : aucune cohorte inscrite.

Rattachements à l'offre de formation

Élément pédagogique	UP1-C-ELP-F5P71920 - Data science et intelligence économique
Chemin complet	> Année 2026-2027 > Paris 1 > École de management de la Sorbonne > M2 Pro Stratégie Internationale et Intelligence Economique > Semestre 3 > UE2 Intelligence économique > Data science et intelligence économique