- Enseignant éditeur: Bazillier Remi
- Enseignant éditeur: Benini Julien
- Enseignant éditeur: Maisonneuve Marine
Cet EPI présente les espaces ouverts à tous susceptibles d'intéresser notre communauté pédagogique.
Si vous souhaitez que l'un de vos EPI y soit référencé, vous pouvez écrire à Sun-formations@univ-paris1.fr
- Enseignant éditeur: Mavraki Eleonore
- Enseignant éditeur: Roques Benoit
- Enseignant éditeur: Beguin Victor
- Enseignant éditeur: Guyot Lola
- Enseignant éditeur: Jacq Matthieu
- Enseignant éditeur: Lamoine Emilie
- Enseignant éditeur: Lefrancq Stéphane
- Enseignant éditeur: Mampieri Martina
- Enseignant éditeur: Sowels Katia
- Enseignant éditeur: Tzortzi Alexandra
- Enseignant éditeur: Wagner Anne-Catherine
Espace de ressources pour les enseignants sur le thème de la pédagogie universitaire.
- Enseignant éditeur: Caulier Jean Francois
- Enseignant éditeur: EPI Assistance
- Enseignant éditeur: Gallo Alexa
- Enseignant éditeur: Gensbittel Laurent
- Enseignant éditeur: Mavraki Eleonore
- Enseignant éditeur: Perez William
- Enseignant éditeur: SUN Equipe formations
- Enseignant éditeur: Tzortzi Alexandra
- Enseignant éditeur: Vallet Sophie
Cet espace est ouvert à tous les membres du personnel de notre université. Il offre des ressources pour mieux comprendre le fonctionnement que l'intelligence artificielle, les opportunités qu'offrent les LLM et les autres IA génératives pour assister les enseignants dans la préparation de leurs cours, voire les transformer, tout en mettant en lumière les limites et les dangers de ces nouveaux outils.
- Enseignant éditeur: Mavraki Eleonore
Cet EPI accompagne la formation pédagogique du SUN, "Enseigner la Transition écologique pour un développement soutenable (TEDS)"
- Enseignant éditeur: Dupont Kieffer Ariane
- Enseignant éditeur: Gallo Alexa
- Enseignant éditeur: Gensbittel Laurent
- Enseignant éditeur: Mavraki Eleonore
- Enseignant éditeur: Tzortzi Alexandra
- Enseignant éditeur: Vallet Sophie
Cette formation s’adresse aux chercheurs en sciences humaines et sociales (SHS) souhaitant intégrer les avancées récentes de l’intelligence artificielle (IA), notamment les grands modèles de langage (GML), dans leurs pratiques de recherche. L’objectif est de comprendre les principes généraux des GML, d’explorer leurs
différentes modalités de mise en œuvre afin de pouvoir identifier voire inventer des cas d’usage au service de questions de recherche spécifiques.
Le module 1, à visée pédagogique, a pour but d’apporter aux participants une compréhension de base du domaine et de les familiariser avec ses notions clés. Le module 2, plus participatif, est consacré à l’étude de cas d’usage basée sur des exemples issus de l’actualité des humanités numériques et/ou sur les propositions des participants.
- Enseignant éditeur: Dornbusch Joachim
- Enseignant éditeur: Marcq Sarah
Cet espace accompagne la formation sur la classe inversée proposée aux enseignants de Paris 1
- Enseignant éditeur: Mavraki Eleonore
- Enseignant éditeur: Convert Nelly
