Ce cours est une introduction à l'analyse des données et aux nouveaux outils de machine learning
- Enseignant éditeur: Rynkiewicz Joseph
Chemin ROF:
/École d'économie de la Sorbonne/Master 1 Econométrie, statistiques/Semestre 1/UE1 Econométrie théorique 1/Analyse des données et introduction au Machine Learning
Chemin ROFid:
/02/UP1-PROG-02-M1B409-125/UP1-PROG-ELP-B409S125/UP1-C-ELP-B4E09123/UP1-C-ELP-B4090123
Code Apogée: B4090123
Composante: École d'économie de la Sorbonne
Semestre: 1
Niveau: M1
Niveau LMDA: Masters
Niveau année: 4
Composition: Cours magistral
Diplôme: Master 1 Econométrie, statistiques
Domaine ROF: [Sciences économiques]
Type ROF: [M1]
Nature ROF: [4]
Cycle ROF: [2]
Rythme ROF: [Initiale]
Mention: Econométrie, statistiques
Spécialité: Econométrie, statistiques
Approbateur proposé Id: 49179
Approbateur effectif Id: 49179
Date validation: Thursday, 10 September 2026, 2:01 PM
Nombre d'ECTS: 6
Volume horaire CM: 36
Volume horaire TD: 18
Code APOGEE: B4090123
Intitulé matière: Analyse des données et introduction au Machine Learning
Contacts: Joseph Rynkiewicz : Joseph.Rynkiewicz@univ-paris1.fr
