- Enseignant éditeur: Ben Rabah Nourhene
- Enseignant éditeur: Kirsch Pinheiro Manuele
- Enseignant éditeur: le Grand Benedicte
- Enseignant éditeur: Steffenel Luiz Angelo
Nom normé: F5R11719 - Data Science - Cours magistral
Nom abrégé normé: F5R11719 - Cours magistral
Chemin ROF: /École de management de la Sorbonne/M2P Métiers du conseil et de la recherche en marketing (FA)/Semestre 3/UE 2 : Enseignements de spécialisation/Data Science
Chemin ROFid: /06/UP1-PROG-06-MPF513-122/UP1-PROG-ELP-F5P3S322/UP1-C-ELP-F5MR1319/UP1-C-ELP-F5R11719
Code Apogée: F5R11719
RofId: UP1-C-ELP-F5R11719
Nom ROF: Data Science
Composante: École de management de la Sorbonne
Semestre: 3
Niveau: M2
Niveau LMDA: Masters
Niveau année: 5
Composition: Cours magistral
Diplôme: M2P Métiers du conseil et de la recherche en marketing (FA)
Domaine ROF: [Sciences de gestion] Sciences de gestion
Type ROF: [M2]
Nature ROF: [5] BAC+5
Cycle ROF: [2]
Rythme ROF: [Apprentis.] apprentis.
Langue: []
Mention: Marketing, vente
Spécialité: Métiers du conseil et de la recherche en marketing
Attente de validation: Oui
Demandeur Id: 110897
Date demande: jeudi 12 octobre 2023, 21:02
Approbateur proposé Id: 110897
Approbateur effectif Id: 110897
Date validation: jeudi 12 octobre 2023, 21:02
Générateur: Manuel via assistant (cas n°2 ROF)
Modèle: [28834]UP1-C-ELP-F5R11719-02
Url fixe: M2-data-science