- Enseignant éditeur: le Brigant Alice
Complément intitulé: Méthodes géométriques pour l'analyse de données
Nom normé: B5PQ0520 - Statistiques en grandes dimensions - Cours magistral
Nom abrégé normé: B5PQ0520 - Cours magistral
Chemin ROF: /École d'économie de la Sorbonne/M2P Traitement de l'info. et data-science en entrepr._ FI-FA/Semestre 4/Bloc hors stage/UE1 Statistique appliquée, modélisation des données éco/Options au choix/Option UE1 S3/Statistiques en grandes dimensions
Chemin ROFid: /02/UP1-PROG-02-MPB50Q-119/UP1-PROG-ELP-B5PQS419/UP1-C-ELP-B5PQ5219/UP1-C-ELP-B5EPQ219/UP1-C-ELP-B5PQ5419/UP1-C-ELP-B5PQ5619/UP1-C-ELP-B5PQ0520
Code Apogée: B5PQ0520
RofId: UP1-C-ELP-B5PQ0520
Nom ROF: Statistiques en grandes dimensions
Composante: École d'économie de la Sorbonne
Semestre: 4
Niveau: M2
Niveau LMDA: Masters
Niveau année: 5
Composition: Cours magistral
Diplôme: M2P Traitement de l'info. et data-science en entrepr._ FI-FA
Domaine ROF: [Sciences économiques] Sciences économiques
Type ROF: [M2]
Nature ROF: [5] BAC+5
Cycle ROF: [2]
Rythme ROF: [Apprentis.,Initiale]
Langue: []
Mention: Econométrie, statistiques
Spécialité: Master 2 Traitement de l'information et data-science en entreprise (TIDE) (formation initiale et apprentissage)
Attente de validation: Oui
Demandeur Id: 265120
Date demande: mercredi 24 janvier 2024, 20:08
Approbateur proposé Id: 265120
Approbateur effectif Id: 265120
Date validation: mercredi 24 janvier 2024, 20:08
Générateur: Manuel via assistant (cas n°2 ROF)
Modèle: [31920]UP1-C-ELP-B5PQ0520-03 - Méthodes géométriques pour l'analyse de données