- Enseignant éditeur: Celisse Alain
Nom normé: B5PF0915 - Analyse de données en grande dimension - Cours magistral
Nom abrégé normé: B5PF0915 - Cours magistral
Chemin ROF: /École d'économie de la Sorbonne/M2P Traitement de l'info. et data-science en entrepr._ FI-FA/Semestre 3/UE2 Apprentissage statistique, science des données/Analyse de données en grande dimension
Chemin ROFid: /02/UP1-PROG-02-MPB50Q-119/UP1-PROG-ELP-B5PQS319/UP1-C-ELP-B5EPQ319/UP1-C-ELP-B5PF0915
Code Apogée: B5PF0915
RofId: UP1-C-ELP-B5PF0915
Nom ROF: Analyse de données en grande dimension
Composante: École d'économie de la Sorbonne
Semestre: 3
Niveau: M2
Niveau LMDA: Masters
Niveau année: 5
Composition: Cours magistral
Diplôme: M2P Traitement de l'info. et data-science en entrepr._ FI-FA
Domaine ROF: [Sciences économiques] Sciences économiques
Type ROF: [M2]
Nature ROF: [5] BAC+5
Cycle ROF: [2]
Rythme ROF: [Apprentis.,Initiale]
Langue: []
Mention: Econométrie, statistiques
Spécialité: Master 2 Traitement de l'information et data-science en entreprise (TIDE) (formation initiale et apprentissage)
Attente de validation: Oui
Demandeur Id: 291260
Date demande: dimanche 20 octobre 2024, 10:59
Approbateur proposé Id: 291260
Approbateur effectif Id: 291260
Date validation: dimanche 20 octobre 2024, 10:59
Générateur: Manuel via assistant (cas n°2 ROF)
Modèle: [36032]UP1-C-ELP-B5PF0915-03