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Le deep learning est une technique de machine learning qui  a commencé à s'imposer dans la reconnaissance d'images.

C'est l'état de l'art en :

-Reconnaissance/segmentation/generation d'images.

-Traitement automatisé du langage naturel (classification de phrase, résumé, chatbot etc..)

On étudiera les trois grandes familles de réseaux utilisé actuellement :

-Les réseaux convolutifs.

-Les réseaux récurrents.

-Les transformers.

Les applications pratiques de ce cours se feront en Pytorch.

Composante: École d'économie de la Sorbonne
Semestre: 4
Niveau: M2
Niveau LMDA: Masters
Niveau année: 5
Composition: Cours magistral
Diplôme: M2P Traitement de l'info. et data-science en entrepr._ FI-FA
Domaine ROF: [Sciences économiques] Sciences économiques
Type ROF: [M2]
Nature ROF: [5] BAC+5
Cycle ROF: [2]
Rythme ROF: [Apprentis.,Initiale]
Langue: []
Mention: Econométrie, statistiques
Spécialité: Master 2  Traitement de l'information et data-science en entreprise (TIDE) (formation initiale et apprentissage)
Approbateur proposé Id: 49179
Approbateur effectif Id: 49179
Date validation: vendredi 24 janvier 2025, 05:36
Auto-inscription (Étudiant)
Auto-inscription (Étudiant)
Accessibilité

Couleur de fond Couleur de fond

Police Police

Crénage de la police Crénage de la police

Taille de police Taille de police

1

Visibilité de l’image Visibilité de l’image

Espacement des lettres Espacement des lettres

0

Hauteur de ligne Hauteur de ligne

1.2

Surbrillance de lien Surbrillance de lien

Alignement du texte Alignement du texte

Couleur de texte Couleur de texte