Le deep learning est une technique de machine learning qui a commencé à s'imposer dans la reconnaissance d'images.
C'est l'état de l'art en :
-Reconnaissance/segmentation/generation d'images.
-Traitement automatisé du langage naturel (classification de phrase, résumé, chatbot etc..)
On étudiera les trois grandes familles de réseaux utilisé actuellement :
-Les réseaux convolutifs.
-Les réseaux récurrents.
-Les transformers.
Les applications pratiques de ce cours se feront en Pytorch.
Composante: École d'économie de la Sorbonne
Semestre: 4
Niveau: M2
Niveau LMDA: Masters
Niveau année: 5
Composition: Cours magistral
Diplôme: M2P Traitement de l'info. et data-science en entrepr._ FI-FA
Domaine ROF: [Sciences économiques] Sciences économiques
Type ROF: [M2]
Nature ROF: [5] BAC+5
Cycle ROF: [2]
Rythme ROF: [Apprentis.,Initiale]
Langue: []
Mention: Econométrie, statistiques
Spécialité: Master 2 Traitement de l'information et data-science en entreprise (TIDE) (formation initiale et apprentissage)
Approbateur proposé Id: 49179
Approbateur effectif Id: 49179
Date validation: vendredi 24 janvier 2025, 05:36