- Enseignant éditeur: Denis Christophe
Chemin ROF:
/École d'économie de la Sorbonne/Master 1 Econométrie, statistiques/Semestre 2/UE3 Python, applications au Machine Learning et langues/Elements de Machine Learing approfondis
Chemin ROFid:
/02/UP1-PROG-02-M1B409-125/UP1-PROG-ELP-B409S225/UP1-C-ELP-B4E09625/UP1-C-ELP-B4090625
Code Apogée: B4090625
Composante: École d'économie de la Sorbonne
Semestre: 2
Niveau: M1
Niveau LMDA: Masters
Niveau année: 4
Composition: Cours magistral
Diplôme: Master 1 Econométrie, statistiques
Domaine ROF: [Sciences économiques] Sciences économiques
Type ROF: [M1]
Nature ROF: [4] BAC+4
Cycle ROF: [2]
Rythme ROF: [Initiale] initiale
Langue: []
Mention: Econométrie, statistiques
Spécialité: Econométrie, statistiques
Approbateur proposé Id: 426635
Approbateur effectif Id: 426635
Date validation: dimanche 29 mars 2026, 15:54
