Le cours de méthodologie repose sur trois gestes fondamentaux : extraire du sens de sources qualitatives (veille, presse, avis, rapports), détecter les structures cachées (réseaux d'acteurs, signaux faibles), et modéliser les relations qui expliquent un phénomène stratégique ou organisationnel. Ce cours propose un parcours complet de data science appliquée à ces trois gestes, entièrement construit autour d'études de cas, en langage R.
- Enseignant éditeur: Steyer Alexandre
1 Construire un corpus, le nettoyer et en extraire un signal exploitable (fréquences, sentiment, structures lexicales) en R ;
2 Comparer un lexique de sentiment construit sur mesure à un lexique académique (FEEL) et argumenter un choix méthodologique ;
3 Construire un graphe relationnel, calculer et interpréter plusieurs indices de centralité
4 Construire et évaluer un modèle PLS-SEM (modèle de mesure, modèle structurel, validité, significativité) pour tester un modèle théorique
Fondamentaux du text mining en R
Lexiques de sentiment : construire ou emprunter ?
La régression logistique
Graphes et centralité
Principes du PLS-SEM
Modèle de mesure : fiabilité et validité
Corrélation et causalité
Médiation et modération
Modèle structurel : chemins, R² et significativité
Analyses multi groupes
Etude de cas complète.
Connaissances de niveau M1 en statistiques et maîtrise des bases de R
Idéalement, avoir suivi le cours de M1 de recherche en management. Si des étudiants n’ont pas suivi ce cours, une remise à niveau sera incorporé dans la progression pédagogue du cours
Étude(s) de cas réalisée(s) en cours par groupe (50%) et examen final (50%)
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
Csárdi, G., & Nepusz, T. (2006). The igraph software package for complex network research. InterJournal, Complex Systems.
The Language of Social Research: A Reader in the Methodology of Social Research, Paul Felix Lazarsfeld, Free Press 1965
Méthodes de recherche en management, sous la direction de Raymond-Alain Thiétart Dunod 2014
