Ce cours forme à la conduite d’une recherche empirique en management, depuis la formulation d’une question jusqu’à l’interprétation des résultats. Il prend au sérieux une idée simple : produire un résultat statistique est facile, mais savoir ce que ce résultat permet — et ne permet pas — d’affirmer est le véritable métier du chercheur.
Le cours est bâti autour de deux études fil rouge, complémentaires. La première, ADOPT-IA, est une enquête corrélationnelle sur l’adoption d’un assistant d’intelligence artificielle.
La seconde, est une expérimentation randomisée : le chercheur manipule lui-même le cadrage du message de déploiement de l’IA et observe la cascade psychologique qui en découle.
- Enseignant éditeur: Steyer Alexandre
Qu’est-ce qu’une recherche ? Question, problématisation, positionnement, recherche et prétention causale.
Les équations structurelles
Le modèle de mesure : fiabilité, validité convergente et discriminante.
Le modèle structurel
Médiation et modération
Pourquoi expérimenter ? Randomisation, variables confondantes, et ce que la causalité exige réellement.
Concevoir le plan : conditions, vignettes, plan inter-sujets, taille d’échantillon, procédure de passation..
Analyser l’expérimentation : variable manipulée dans un modèle structurel, médiation en série, modération, analyse multigroupes
Rédiger, présenter, discuter
Présentation et discussion des projets
Le cours suppose acquis le niveau de statistiques de licence :
Réalisation d’un projet de recherche original en groupe avec une présentation orale (50%)
Examen final (50 %)
Thiétart, R.-A. (dir.) (2025). Méthodes de recherche en management (5ᵉ éd.). Dunod.
D’autres références seront données en cours.
