B5PQ1619 - Réseaux de neurones, deep learning - Cours magistral

Le deep learning est une technique de machine learning qui a commencé à s'imposer dans la reconnaissance d'images.

C'est l'état de l'art en :

-Reconnaissance/segmentation/generation d'images.

-Traitement automatisé du langage naturel (classification de phrase, résumé, chatbot etc..)

On étudiera les trois grandes familles de réseaux utilisé actuellement :

-Les réseaux convolutifs.

-Les réseaux récurrents.

-Les transformers.

Les applications pratiques de ce cours se feront en Pytorch.

Nom	Archive année 2024-2025 Réseaux de neurones, deep learning
Nom abrégé	UP1-C-ELP-B5PQ1619-06
Groupes utilisateurs inscrits	Consultation des ressources, participation aux activités : [2024] MPB50Q - Master 2 Traitement de l'information et data-science en entreprise (TIDE) (formation initiale et apprentissage) (diploma-MPB50Q-2024) Consultation des ressources uniquement : aucune cohorte inscrite.