Espaces pédagogiques interactifs
B5PQ1619 - Réseaux de neurones, deep learning - Cours magistral
Le deep learning est une technique de machine learning qui a commencé à s'imposer dans la reconnaissance d'images.
C'est l'état de l'art en :
-Reconnaissance/segmentation/generation d'images.
-Traitement automatisé du langage naturel (classification de phrase, résumé, chatbot etc..)
On étudiera les trois grandes familles de réseaux utilisé actuellement :
-Les réseaux convolutifs.
-Les réseaux récurrents.
-Les transformers.
Les applications pratiques de ce cours se feront en Pytorch.
Informations sur l'espace de cours
| Nom | Réseaux de neurones, deep learning |
| Nom abrégé | UP1-C-ELP-B5PQ1619-06 |
| Enseignants | Rynkiewicz Joseph |
| Groupes utilisateurs inscrits | Consultation des ressources, participation aux activités :
|
Rattachements à l'offre de formation
| Élément pédagogique | UP1-C-ELP-B5PQ1619 - Réseaux de neurones, deep learning |
| Chemin complet | > Année 2025-2026 > Paris 1 > École d'économie de la Sorbonne > UP1-PROG-02-MPB50Q-119 Référence cassée > UP1-PROG-ELP-B5PQS419 Référence cassée > UP1-C-ELP-B5PQ5219 Référence cassée > UP1-C-ELP-B5EPQ419 Référence cassée > Réseaux de neurones, deep learning |
