Topic outline

  • Bienvenue sur l'EPI du cours d'Informatique !

    L'objectif de ce module est d'apprendre à exploiter de manière optimale les données d'une organisation, structurées sous la forme de  bases de données relationnelles.

    Nous présenterons tout d'abord les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles, puis apprendrons à les interroger par le biais de requêtes.

    Ces requêtes peuvent être exprimées de diverses manières. Nous présentons tout d’abord l’algèbre relationnelle, qui permet de représenter les requêtes de manière graphique et de bien comprendre leur structure et leur cohérence. 

    Vous apprendrez ensuite à interroger ces bases de données sur machine à l'aide du langage SQL, très largement utilisé en entreprise. Ces notions seront mises en pratique lors de séances de travaux pratiques 

    Vous trouverez dans cet EPI les ressources qui vous seront utiles pour ce module.

  • DEVOIR MAISON SUR LES REQUETES

    Le Devoir Maison sur les requêtes est à réaliser en binôme ou individuellement entre le vendredi 24 mars 2023 de 10h à 13h.Pendant

    En cas de binôme, les 2 étudiants doivent appartenir au même groupe de TD (pas de binôme avec un collègue d'un autre groupe de TD). 

    Le sujet du Devoir Maison sera accessible sur l’EPI du cours à partir du vendredi 24 mars à 10h. Vous devez être connecté sur l'EPI avec vos identifiants Paris 1 pour pouvoir accéder au sujet. 

    Rendu du Devoir :

    Votre copie (1 seule copie par binôme) devra être déposée électroniquement sur l’EPI dans le répertoire ci-dessous (accessible à partir du vendredi 24 mars à 10h jusqu’à 13h).

    Vous devrez déposer sur l’EPI un fichier unique au format PDF, intitulé NuméroGroupeTD-NOM1-NOM2.pdf ou bien NuméroGroupeTD-NOM.pdf si vous avez travaillé seul.

    Exemple : 3101_DUPONT_DURAND.pdf

    Les informations concernant le groupe de TD et les noms des étudiants doivent également apparaitre de manière lisible à l’intérieur de votre copie (dans le document).

    Le non respect de ces consignes sera pénalisé. Les consignes sont détaillées dans le document ci-dessous.

    Aucun retard ne sera toléré. Aucun rendu par email ne sera accepté non plus. 

    En cas de problème, vous devez contacter Mme KIRSCH PINHEIRO (Manuele.Kirsch-Pinheiro@univ-paris1.fr). Mme KIRSCH PINHEIRO sera également disponible à l'amphi A pendant toute la durée de l'épreuve. Si vous le souhaitez, vous pouvez venir composer avec votre binôme directement en amphi. 

    N'attendez pas la dernière minute pour la contacter en cas de soucis.

    • Exercices à préparer avant d'aller en TD

      Il est important de préparer les exercices AVANT le TD. 

      IMPORTANT : les sujets de TD ne seront pas distribués par votre chargé de TD. A vous de les imprimer si vous le souhaitez ; vous pourrez également y accéder à partir des ordinateurs de la salle de TD ou sur vos propres ordinateurs si vous les apportez.

      Les exercices seront exclusivement corrigés par les étudiants (et non par votre chargé de TD). Chaque passage au tableau sera pris en compte (positivement) pour votre note de participation. Ce qui est évalué est votre implication dans le td et non votre performance au tableau. N'hésitez donc pas à demander à passer au tableau lorsqu'il y a des points que vous n'avez pas compris ; cela permettra à votre chargé de TD de vous expliquer précisément pour vous aider à progresser.

      Aucun corrigé ne sera distribué à l'issue des TD, il ne tient qu'à vous de rendre vos séances aussi efficaces que possible !


    • Références - Bibliographie

      Voici quelques références de ressources additionnelles pour ce cours :

      • G. Gardarin. Bases de Données – Objet et Relationnel. Eyrolles. 2001
      • C.J. Date. Introduction aux Bases de Données. Vuibert Informatique. 2000
      • J. Akoka, I. Comyn-Wattiau. Conception des Bases de Données Relationnelles en Pratique – Concepts, Méthodes et Cas Corrigés. Vuibert Informatique. 2001
      • Flory, F. Forest. Les Bases de Données Relationnelles. Economica. 1996


      Plusieurs sources en ligne sont également disponibles. Voici quelques exemples :